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你好,我是 Link。
为了探索 AI 应用开发,我通过 vibe coding 完成了三个项目:RAG 知识库、写作助手、对话机器人。
涵盖全栈,侧重前端。接口调不通就换方案,响应太慢就优化——每个坑都亲自填过。
不动手,永远不知道自己能不能做出来。
——上手做,就是我对"怎么让 AI 真正帮人解决问题"的回答。
项目背景:企业内部文档分散、传统关键词搜索难以理解语义。本项目基于RAG技术,实现基于文档内容的精准问答。 核心功能:支持PDF/TXT/MD/DOCX多格式文档上传;混合检索策略提升召回准确率;两阶段重排序优化检索结果。 技术栈:Vue3 · Vue Router · Node.js · Express · 向量检索 · 限流控制 · LLM API集成 · Docker
项目背景:长文写作场景下,用户常面临大纲构思困难、内容扩写耗时的问题。本项目通过AI辅助,实现从大纲生成到分节扩写的完整写作流程。 核心功能:输入主题自动生成结构化大纲;分节内容一键生成,支持润色、扩写、缩写;打字机效果展示,支持随时中断。 技术栈:Vue3 · Pinia · Vite · Tailwind CSS · Node.js · Express · LLM API集成
项目背景:通用AI对话缺乏场景适配,用户在不同场景下需要不同风格的回复。本项目通过预设角色和语音交互,提升对话体验。 核心功能:预设4种角色适配不同场景;SSE流式输出减少等待感;语音输入转文字;图片理解功能。 技术栈:Vue3 · Vue Router · Pinia · SSE流式输出 · Markdown渲染 · 代码高亮 · 图片压缩 · LLM API集成 · 语音识别SDK · 图片理解
如果想对我有更多了解,可以通过下面两种方式。